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花开不同赏,花落不同悲。欲问相思处,花开花落时。
【PAPER】特征自适应和数据可扩展的上下文学习
2024-10-25
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笔记
论文
ICL
MisakaStone
特征自适应和数据可扩展的上下文学习Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning0 研究背景上下文学习方法如今被广泛应用,并在下游任务中表现出优越的性能。上下文学习(In-context Learning, ICL)是一种无需调整大语言模型(LLM)参数的学习方法,通过将少量带标签的示例添加到输入上下文中,从而提升模型在特定任务中...
【PAPER】SEN12MS - 一个精选的地理参考多光谱Sentinel-1&2图像数据集,用于深度学习和数据融合
2024-10-10
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笔记
论文
数据集
MisakaStone
SEN12MS–A CURATEDDATASET OF GEOREFERENCED MULTI-SPECTRAL SENTINEL-1/2 IMAGERY FOR DEEPLEARNING AND DATA FUSIONSEN12MS - 一个精选的地理参考多光谱Sentinel-1/2图像数据集,用于深度学习和数据融合0 摘要在地理信息领域中,用于训练的数据集质量对于深度学习来说至关重要。...
【多模态学习】词嵌入
2024-09-28
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笔记
多模态学习
MisakaStone
0 什么是词嵌入词嵌入,Word Embedding 可以将词汇表中的词或短语映射为固定长度的向量。通过词嵌入,我们可以把one-hot所表示的高维稀疏向量,转换为低维且连续的向量。1 两个特征如果把这个例子中的七维向量降维至二维平面,可以发现语义相近的词语之间的距离也比较近。还有一个比较有意思的:2 总结词嵌入技术,能够有效的将自然语言中的词语转换为数值向量,从而表达词语之间的语义关系。3...
【多模态学习】神经网络
2024-09-08
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笔记
神经网络
MisakaStone
神经网络是一种机器学习程序或模型,它以类似于人脑的方式做出决策,通过使用模仿生物神经元协同工作方式的过程来识别现象、权衡利弊并得出结论。0. 先了解几个公式L2范式$$ \|W\|_2=\sqrt{w_1^2+w_2^2+w_3^2+w_4^2+\cdots} $$Sigmod函数$$ sigmod(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$softmax$$ \begin{ali...
【Java随笔】日期与时间
2023-01-08
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笔记
JAVA
MisakaStone
Date类java.util 包提供了 Date 类来封装当前的日期和时间。 Date 类提供两个构造函数来实例化 Date 对象。第一个构造函数使用当前日期和时间来初始化对象。Date()第二个构造函数接收一个参数,该参数是从 1970 年 1 月 1 日起的毫秒数。Date(long millisec)Tips. 起始计算时间 00:00 为格林尼治标准时间,在中国本地运行程序则会使用北...
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