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【PAPER】特征自适应和数据可扩展的上下文学习
2024-10-25
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特征自适应和数据可扩展的上下文学习Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning0 研究背景上下文学习方法如今被广泛应用,并在下游任务中表现出优越的性能。上下文学习(In-context Learning, ICL)是一种无需调整大语言模型(LLM)参数的学习方法,通过将少量带标签的示例添加到输入上下文中,从而提升模型在特定任务中...
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