笔记

【PAPER】特征自适应和数据可扩展的上下文学习

0 条评论 默认分类 笔记 论文 ICL MisakaStone
特征自适应和数据可扩展的上下文学习Feature-Adaptive and Data-Scalable In-Context Learning0 研究背景上下文学习方法如今被广泛应用，并在下游任务中表现出优越的性能。上下文学习（In-context Learning, ICL）是一种无需调整大语言模型（LLM）参数的学习方法，通过将少量带标签的示例添加到输入上下文中，从而提升模型在特定任务中...

【PAPER】SEN12MS - 一个精选的地理参考多光谱Sentinel-1&2图像数据集，用于深度学习和数据融合

0 条评论 默认分类 笔记 论文 数据集 MisakaStone
SEN12MS–A CURATEDDATASET OF GEOREFERENCED MULTI-SPECTRAL SENTINEL-1/2 IMAGERY FOR DEEPLEARNING AND DATA FUSIONSEN12MS - 一个精选的地理参考多光谱Sentinel-1/2图像数据集，用于深度学习和数据融合0 摘要在地理信息领域中，用于训练的数据集质量对于深度学习来说至关重要。...

【多模态学习】词嵌入

0 条评论 默认分类 笔记 多模态学习 MisakaStone
0 什么是词嵌入词嵌入，Word Embedding 可以将词汇表中的词或短语映射为固定长度的向量。通过词嵌入，我们可以把one-hot所表示的高维稀疏向量，转换为低维且连续的向量。1 两个特征如果把这个例子中的七维向量降维至二维平面，可以发现语义相近的词语之间的距离也比较近。还有一个比较有意思的：2 总结词嵌入技术，能够有效的将自然语言中的词语转换为数值向量，从而表达词语之间的语义关系。3...

【多模态学习】神经网络

0 条评论 默认分类 笔记 神经网络 MisakaStone
神经网络是一种机器学习程序或模型，它以类似于人脑的方式做出决策，通过使用模仿生物神经元协同工作方式的过程来识别现象、权衡利弊并得出结论。0. 先了解几个公式L2范式$$ \|W\|_2=\sqrt{w_1^2+w_2^2+w_3^2+w_4^2+\cdots} $$Sigmod函数$$ sigmod(x) = \frac{1}{1+e^{-x}} $$softmax$$ \begin{ali...

【Java随笔】日期与时间

0 条评论 默认分类 笔记 JAVA MisakaStone
Date类java.util 包提供了 Date 类来封装当前的日期和时间。 Date 类提供两个构造函数来实例化 Date 对象。第一个构造函数使用当前日期和时间来初始化对象。Date()第二个构造函数接收一个参数，该参数是从 1970 年 1 月 1 日起的毫秒数。Date(long millisec)Tips. 起始计算时间 00:00 为格林尼治标准时间，在中国本地运行程序则会使用北...