1 论文结构
- 问题重述
- 问题分析
- 模型假设
- 符号说明
- 模型建立与求解
- 模型检验/模型改进与推广
- 模型优缺点评价
参考文献
附录
2 论文格式
论文题目：黑体3号，居中
摘要标题：黑体4号，居中
摘要内容：宋体，小4号
关键词：黑体小4号
正文一级标题：黑体4号，居中
正文二三级标题：黑体小4号，居左
正文：宋体，小四号
数字、字母等：Times New Roman
页边距：上下左右各2.5厘米
论文页数：正文尽量20页以内
3 论文题目
《基于xxx模型的xxx问题的研究》
4 关键词
3~5个。
尽可能包括以下五部分：
- 研究对象或研究内容
- 研究目的
- 主要模型
- 求解算法
- 验证方法
5 摘要
- 不能和论文中其他内容重合
- 应提及该论文的研究成果
内容包括：
- 问题背景及研究目的
- 问题的简要分析
- 关键假设
- 何种建模方法或数学模型
- 什么求解算法或软件
- 对模型、假设做了什么检验
具体地说，首先写研究的是什么问题，采用了什么方法，建立了什么样的求解问题的数学模型。利用什么方法进行求解，得到了什么样的结果。
一般将摘要分成三个部分。
5.1 开头
- 背景及意义
- 研究思路
- 成果
5.2 正文
标准格式：
针对问题一：
针对问题二：
针对问题三：对于每个问题，四部分内容：
简述问题
- 直接归纳或者将其分类成某种经典问题
建模思路
- 问题分析或数据处理及获取
- 什么数学方法
- 什么数学模型
- ……
模型求解
- 基于×××数据，采用×××方法/软件等对模型进行求解
结果分析
- 根据模型结果，回答问题
- 计算类：计算结果字体加粗，注明单位
- 开放类：最好有数据支撑，可以进行灵敏度分析并简要概述
5.3 收尾
总结升华，模板如下。
最后，本文对模型进行了灵敏度分析，发现模型具有很好的可推广型，同时我们也对模型的优缺点进行了评价。6 正文
6.1 问题重述
让评委知道你读懂了赛题。
为避免查重，不要照抄原题，且不要超过一页。
两部分：背景描述和问题阐述。
6.2 问题分析
给出建模思路，包括
- 题目已知条件、参数等
- 问题的解决关键
- 给出大致思路
- 结合流程图给出求解过程相关描述，不要出现结论或具体结果
Tips. 撰写时尽量每一小问单独一段
6.3 模型假设
简化模型，用严格的数学语言来表示，一般有五种情况。
- 对题目中已知条件或参数做出保真性假设
- 仅考虑题目中涉及的主要条件，对其他情况不考虑或强制规定
- 对题目中涉及的主要条件进行平稳性规定
- 从常识性角度做出的假设
- 对模型中相关参数进行规定（可用于灵敏度分析）
符号说明：写全局变量，一般不写临时变量，使用希腊字母而不是英文字母。
6.4 模型建立与求解
- 阐述建模逻辑，要有根据
- 不要轻视简单模型
- 不要过分追求难度（
模型建立形式：
- 统计分析，无模型。
常见建模赛题第一问。
加分项：数据检测或处理
- 异常值监测
- 差值拟合
- 标准化
- 降维或图表说明
相关物理和数学知识
- 力学模型（流体力学、动力学、空气动力学、计算力学等）
- 热力学模型（一维、二维、三维导热模型，牛顿冷却定律等）
- 光学模型（几何光学、大气光学、海洋光学等）
- 结合已有模型和方法：一般将赛题划分为评价类，预测类和优化类等。
评价类赛题：题目给出一定的数据和条件，建立客观的评价体系，选择合适的模型进行评价。
(1)建立指标体系
(2)指标无量纲化处理
(3)确定指标权重，包含主观和客观
(4)线性加权和非线性加权
(5)给出结果
预测类赛题：在现有资料的基础上，预测事物的一些未知属性或已知属性的未来发展趋势。
(1)数据预处理。
(2)选择预测模型，根据样本数量，分为大小样本预测。根据预测时间：中短期和长期预测
(3)对误差进行分析（一般分为0.01,0.05,0.1三级）
(4)给出结果
优化类赛题：在一定限制条件下，选择某种方法达到最优，比如：时间最短，成本最小等等。目标函数，决策变量，约束条件必不可少。(1)建立指标体系。
(2)指标无量纲化处理
(3)确定指标权重，包含主观和客观。
(4)线性加权和非线性加权。（根据各个指标之间是否完全独立）
(5)给出结果
- 改进已有模型或方法，求解问题。
(1)基于层次分析-熵权法评价模型。
(2)基于灰色-BP神经网络预测模型。（小样本预测）
(3)基于遗传算法-BP神经网络预测模型。（评价，预测）
(4)基于小波变换-BP神经网络预测模型。（大样本，预测）
6.5 模型检验
- 稳定性和敏感性分析：检验模型中某些参数变化，是否会引起模型输出产生大的变化。一般适用于模型中存在某些固定性参数。
- 统计检验与误差分析：统计检验主要包括t检验和f检验，一般用于回归分析。误差分析是对测试集进行验证一般写在模型求解部分，没有真实数据一般在文末分析误差来源，一般用于预测类题目。
6.6 模型优缺点评价
常见的优点表述形式
- 模型或思路设计的简洁实用，效率高
- 本文建立的模型具有很强的创新性
- 模型的计算结果准确，精度
- 模型考虑的系统全面，有很强的实用性
- 对模型进行了各类检验、稳定性高
- 模型本身具有的优点
常见的缺点表述形式
- 受XX因素限制，未考虑XX情况，影响精度
- 本文考虑的因素较为理想，降低了模型的普适性和推广能力
- 由于系统考虑了XX等因素，导致模型较为复杂，计算时间长，效率低
- 模型本身具有的缺点
6.7 其他
参考文献参照标准论文引用格式。
公式一般独占一行，居中排版，关键公式编号。
图形表格要有标题，不要出现如上图、如下表等。图要关注坐标轴和图例。
支撑材料采用.rar压缩格式，不允许出现参赛队伍信息。